Campagne de collecte 15 septembre 2024 – 1 octobre 2024
C'est quoi, la collecte de fonds?
recherche de livres
livres
Campagne de collecte:
53.5% pourcents atteints
S'identifier
S'identifier
les utilisateurs autorisés sont disponibles :
recommandations personnelles
Telegram bot
historique de téléchargement
envoyer par courrier électronique ou Kindle
gestion des listes de livres
sauvegarder dans mes Favoris
Personnel
Requêtes de livres
Recherche
Z-Recommend
Les sélections de livres
Les plus populaires
Catégories
La participation
Faire un don
Téléchargements
Litera Library
Faire un don de livres papier
Ajouter des livres papier
Search paper books
Mon LITERA Point
La recherche des mots clé
Main
La recherche des mots clé
search
1
Dealing with Imbalanced and Weakly Labelled Data in Machine Learning using Fuzzy and Rough Set Methods
Springer International Publishing
Sarah Vluymans
fuzzy
classification
methods
datasets
values
sect
method
instances
classifiers
classifier
owa
dataset
imbalanced
accuracy
sets
weight
supervised
similarity
nearest
proposed
fronec
selection
weighting
prediction
approximation
balanced
feature
average
avg
imbalance
vector
experimental
algorithms
bags
aggregation
neighbour
minority
labelled
exp
systems
membership
setting
maxadd
weights
binary
proceedings
maxexp
ifrowann
maxinvadd
strict
Année:
2019
Langue:
english
Fichier:
PDF, 4.55 MB
Vos balises:
0
/
0
english, 2019
1
Suivez
ce lien
ou recherchez le bot "@BotFather" sur Telegram
2
Envoyer la commande /newbot
3
Entrez un nom pour votre bot
4
Spécifiez le nom d'utilisateur pour le bot
5
Copier le dernier message de BotFather et le coller ici
×
×